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Signal Zero Watermark
AINTECH Signal Zero · Detección de IA
Signal Zero (AINTECH, 2024) embebe marcas de agua imperceptibles en texto generado por IA. Durante la generación, los tokens se sesgan hacia una "lista verde" pseudo-aleatoria. La detección compara la frecuencia de tokens verdes frente al azar mediante un z-test estadístico.
34 tokens · 14 green · z = -1.03
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TEXTO HUMANO
Confianza: 26% · z-score: -1.03
37
/100 score
← Humanoumbral z≈2.5IA →
Tokens por lista
Verde (list)
Roja
Thequantumcomputinglandscapecontinuesevolvingrapidlywithnewbreakthroughsemergingregularly.Researchersgloballycollaboratetowardsdevelopingpracticalquantumsystems.Errorcorrectionremainstheprimarychallengefacingmodernquantumdevicestoday.
En texto watermarked, la IA sesga la selección hacia tokens verdes durante la generación. La detección busca exceso estadístico de tokens verdes (test z unilateral).
Cómo funciona Signal Zero
Embedding: Durante la generación, una función hash pseudo-aleatoria (basada en tokens previos + clave secreta) clasifica cada token en lista verde o roja.
Sesgo: Los logits de tokens verdes se incrementan en δ antes del softmax. El texto resultante es lingüísticamente normal pero estadísticamente sesgado.
Detección: El detector cuenta tokens verdes. Si supera el esperado por azar (z > 2.5), el texto es marcado como generado por IA.
Robustez: El watermark sobrevive parafraseo parcial y traducciones. No funciona si el texto es muy corto (<200 tokens).