SVM Lab

AINTECH · Máquinas de vectores soporte

SVM encuentra el hiperplano que maximiza el margen entre clases. Los vectores soporte — puntos más cercanos al borde — determinan toda la frontera. El parámetro C regula el trade-off entre margen y error de clasificación. Kernel trick extiende a problemas no lineales.

Regularización C1.0

Estadísticas

Puntos10

Vectores soporte8

||w||2.119

Margen 2/||w||0.944

— Clic para añadir puntos

— Blanca: frontera de decisión

— Punteadas: márgenes ±1/||w||

— Círculos: vectores soporte

C alto = margen estrecho (overfit)