Lab

PCA Lab

AINTECH · Análisis de Componentes Principales

PCA encuentra los ejes de máxima varianza en los datos. PC1 captura la mayor varianza, PC2 la segunda. Permite comprimir embeddings de LLMs (768→2D para visualizar), reducir ruido y encontrar la estructura latente de los datos.

PC1 (95.4%)PC2 (4.6%)
Ángulo PC10.60
Extensión120
Ruido30
Varianza explicada
PC195.4%
PC24.6%
Líneas amarillas: proyecciones sobre PC1.
Los puntos perdidos al proyectar = PC2 (ruido).