Lab
Convolution Lab
AINTECH · Kernels de convolución en imágenes
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) aprenden miles de estos kernels 3×3 para detectar bordes, texturas y formas. La convolución aplica el kernel a cada píxel multiplicando con sus vecinos. Foundation de visión por computador moderna.
Entrada
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Salida
Kernel 3×3: Original
Operación
output[r,c] = Σ kernel[dr,dc] × input[r+dr, c+dc]
Las CNN de visión tienen hasta 512 kernels por capa, detectando bordes, texturas y patrones complejos