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AINTECH · Red neuronal de predicción meteorológica

Simulación de una red de predicción atmosférica que propaga calor, presión y viento entre celdas vecinas iterativamente. Las redes neuronales de grafos aprenden estas dinámicas directamente de datos reales para predicciones de 10 días con precisión comparable a modelos físicos.

t = 0

Estado actual

T min11.1 °C
T max38.0 °C
P min998 hPa
P max1028 hPa

Arquitectura real

  • · Graph neural network sobre cuadrícula global
  • · Nodos = 0.25° × 0.25° (~25km²)
  • · 13 niveles de presión vertical
  • · Predicción a 6h, encadenada 40 veces
  • · Entrenada en 39 años de ERA5 (ECMWF)